先日、YouTubeチャンネル「Nikhil Kamath」で公開された「Sam Altman x Nikhil Kamath: How to Win When AI Changes Everything | People by WTF | Episode 13」は、OpenAIのCEOであるサム・アルトマン氏が、AIがもたらす未来の変革について深く語る必見の対談です。25歳の若者がAI時代にどう生きるべきか、AIが社会や経済にどのような影響を与えるのか、そしてOpenAIの最新モデル「GPT-5」が持つ驚くべき能力について、その対談の内容を掘り下げていきます。

アルトマン氏は、最新モデルであるGPT-5が「これまでのどのモデルにもなかった流暢さと知性の深さを持っている」と強調しています。彼は、GPT-4などの旧世代モデルに戻るのが「とても苦痛」だと表現し、GPT-5が「あらゆる面で劣っている」と感じると述べています。
GPT-5の主な特徴は以下の通りです:
- 統合されたモデル: モデル選択の複雑さがなくなり、「単一のものが機能する」ようになりました。
- 博士号レベルの専門知識:「あらゆる分野の博士号レベルの専門家が24時間体制で利用できる」かのように機能します。
- タスク実行能力: 質問に答えるだけでなく、ソフトウェアの作成、複雑なテーマに関する研究レポートの作成、イベントの計画など、様々なタスクを実行できます。
- エージェント的ワークフローの強化: 堅牢性と信頼性が大幅に向上し、長く複雑なタスクの実行において非常に優れています。
アルトマン氏は、GPT-5が「人々のシステム使用方法において、また別の大きな前進となる」と見ており、その能力レベル、堅牢性、信頼性が著しく向上していることを強調しています。特にインドのユーザーからのフィードバック(より良い言語サポートや手頃な価格でのアクセス)をモデルに組み込んでいることも語られました。

25歳の若者がAI時代をどう生きるべきかという質問に対し、アルトマン氏は「キャリアをスタートさせるのに、おそらくこれまでで最もエキサイティングな時代だ」と述べています。彼自身が25歳だったコンピューター革命期に似た興奮を感じているようです。
具体的なアドバイスとして、彼は以下を挙げています:
- AIツールの習熟: 最も重要な具体的なスキルは、新しいAIツールを使いこなすことに非常に長けることです。彼はこれを、かつてのプログラミングスキル習得と同じくらい重要だと位置づけています。
- 学習能力の向上: 「学び方を学ぶ」というメタスキルは、人生を通じて役立つと語っています。
- 適応性と回復力: 変化の速い世界において、適応性と回復力は非常に価値のあるスキルです。
- 人々の要望を理解する: スタートアップの創業者にとって最も重要なことは、「人々が欲しがるものを作る」ことだと強調しています。これはY Combinatorのモットーでもあり、多くの人が習得に苦労するが非常に重要なスキルです。
特にインドについては、「世界で2番目に大きな市場であり、いずれ最大になるかもしれない」と述べ、AIが「インドの人々が未来に飛躍し、まったく新しいより良い方法を発明する能力」をもたらすと期待しています。

アルトマン氏は、GPT-5を使えば「かつてないほど効率的にスタートアップを立ち上げられる」と述べています。これは、少人数のチームが多大な仕事をこなす能力を高めるためです。彼は、ソフトウェア開発、顧客サポート、マーケティング戦略、法務文書のレビューなど、あらゆる面でGPT-5が大幅な効率化を可能にすると説明しています。
ただし、AIを使用すること自体がビジネスの防御力を生み出すわけではないと警告しています。「AIを使っているからといって、ビジネスの通常のルールが自分には適用されない、と考えるのは間違いだ」と述べ、新しいテクノロジーの利点を「耐久性のある、真の価値を生み出すビジネスに変える競争」が必要だと強調しています。Amazonの例を挙げ、自社モデルの上にビジネスを構築する企業が、将来的にOpenAIに事業を「食われる」可能性についても質問されましたが、アルトマン氏はOpenAIを「トランジスタ」のような汎用技術と見なし、モデルの進化によってビジネスがより良くなるよう構築すれば、成功し続けるだろうと答えています。

AIが社会に与える影響についても、幅広い議論が展開されました。
• 労働市場: AIは「コンピューターのプログラミングの意味を大きく変える」と述べ、人々が「全く新しい種類のソフトウェアを巨大な規模で創造できる」ようになると語っています。また、人間よりも「賢い」AIが登場しても、人々は「本物の人間」を大切にすると強調しています。AIのポッドキャストホストがどれほど賢くても、人間であるNikhil Kamath氏のほうが人気が出るだろうと例を挙げています。人間が「失敗する」ことさえ、人間らしさの一部として価値を持つ可能性を示唆しています。
• 経済: AIが生産性を高めることで「大規模なデフレ」を引き起こす可能性について語られました。しかし、短期的には計算能力(コンピュート)への投資が非常に重要であるため、経済が「奇妙な」動きをする可能性も示唆しています。アルトマン氏は、将来的には社会が豊かになるにつれて、社会保障や富の再分配が増加すると予想しており、ユニバーサルベーシックインカム(UBI)やワールドコインのような実験が増えるだろうと述べています。
• 社会構造: アルトマン氏は、AIが普及した世界では、「家族を形成し、コミュニティを形成すること」が「はるかに重要になるだろう」と期待しています。社会において家族やコミュニティが後退している現状を「厳密に悪いこと」と捉え、AIによる豊かさによって人々がこれらに回帰することを望んでいます。
• フォームファクター: 現在の携帯電話やコンピューターのフォームファクターは、AIコンパニオンには適していないと考えています。AIは常にユーザーの状況を把握し、積極的に支援できるように「アンビエントに意識する物理的なハードウェア」が必要になると予測しており、ウェアラブルや卓上デバイスなど、様々な形態が実験されるだろうと述べています。
アルトマン氏は、自身が19歳の頃は「大人たちは全てを理解している」と思っていたが、実際には「誰も計画を持っていない」と率直に語っています。彼は、自分自身も含め、誰もが「その場で学びながら進んでいる」と認識していると述べ、この謙虚さや「知的開放性」が重要であると強調しています。ユーザーの声に耳を傾け、新しいデータに適応し、考えを変える意欲が成功の鍵だと考えています。
サム・アルトマン氏との対談は、AIが単なる技術革新に留まらず、私たちのキャリア、社会、経済、そして人間関係にまで深く影響を与えることを示唆しています。特に、GPT-5のような強力なAIツールを使いこなし、変化に適応し、人々の真のニーズに応えるアイデアを生み出すことが、これからの時代を生き抜く上で不可欠なスキルとなるでしょう。また、AIによってもたらされる豊かな未来において、人間らしさやコミュニティ、家族といった本質的な価値が再評価されるという展望は、非常に希望に満ちたものです。
A1: GPT-5は、これまでのどのモデルよりも流暢さと知性の深さを持っており、以前のモデルに戻るのが「痛い」と感じるほどだそうです。これは統合されたモデルであり、GPT-40や03、04 miniなどの複雑な選択をする必要がなく、一つのものが機能します。まるで、どのようなニーズであっても24時間365日利用できるあらゆる分野の博士号レベルの専門家がいるようなものです。ソフトウェアの作成、複雑な研究レポートの作成、イベントの計画など、あらゆることを実行できます。また、頑健性と信頼性が大幅に向上し、非常に長く複雑なタスクも実行できるようになっています。
A2: 現在はキャリアをスタートさせるのに最もエキサイティングな時期であり、AIツールを使えば、かつて数十年かかったようなことを一人で、あるいはごく少数のチームで実現できます。 最も重要なことは、新しいAIツールの使い方を本当に上達させることです。これは、かつてプログラミングスキルが重要だったように、現在最も重要な具体的なハードスキルだとされています。また、適応力と回復力、そして人々が何を求めているのかを見抜く能力といった一般的なスキルも非常に価値があります。
A3: スタートアップ全体を以前よりもはるかに効率的に構築できるでしょう。GPT-5は、製品のソフトウェア作成、顧客サポートの処理、マーケティングやコミュニケーション計画の作成、法的文書のレビューなど、多くの人々や専門知識が必要だったすべての作業を支援してくれます。
A4: AIを使用すること自体が、持続可能なビジネスを確立するわけではありません。新しいテクノロジーを使うことで得られる優位性を、「真の価値を生み出す持続可能なビジネス」へと転換させることが重要であり、これは時間との競争です。モデルの能力向上に合わせてビジネスも向上するようなものであれば成功する可能性が高いですが、表層的な「ラッパー」のようなものであれば、モデルが進化するにつれてビジネスが劣る可能性もあります。Uberのように、AIが単なる「イネーブラー(可能にするもの)」であり、顧客との深い関係やインターフェースを所有することが重要だと述べられています。
A5: モデルは私たちよりもはるかに賢くなりますが、人々が気にすることの多くは知性とは関係ありません。人々は他の人間に深く関心を持っています。AIのポッドキャストホストが人間よりもはるかに賢くても、人間であるホストよりも人気が出る可能性は低いでしょう。無限のAIコンテンツの世界では、「生身の人間であること」の価値が高まります。
A6: GPT-5は、数秒から数分かかるタスクにおいて、知識、パターン認識、記憶力において超人的な能力を持っています。しかし、どのような質問をするべきかを見つけ出したり、非常に長期間にわたって何かに取り組んだりする点では、人間レベルのパフォーマンスには遠いです。例えば、数分で解ける数学の問題から、国際数学オリンピックの1時間半かかる問題へと進歩しましたが、数千時間かかるような新しい数学的定理の証明にはまだ対応できません。
A7:
• ロボティクス: ロボットが通りを歩き、日常的なタスクをこなすようになる姿は、数年後には信じられないほど重要になるでしょう。ドアの取っ手や車のハンドルなど、世界が人間の形態に合わせて作られているため、人間型ロボットも良いアイデアだと考えられています。
• フォームファクター: AIを最大限に活用するには、AIが可能な限り多くのコンテキストを持ち、プロアクティブにユーザーを助けることが求められます。現在のコンピューターやスマートフォンのような「オンかオフか」という二元的な形態は、AIコンパニオンというSF的な夢には不適切です。将来的には、メガネ、ウェアラブル、テーブルに置く小型デバイスなど、AIコンパニオンを「具現化できる」ようなアンビエントに意識する物理的ハードウェアが重要になるでしょう。
A8:
• 資本主義と社会主義: ある1社が世界のGDPの半分を占めるような事態は起こらないと予想されています。AIはトランジスタのように、多数の製品やサービスに組み込まれて価値を生み出す、より分散された技術になると考えられています。社会が豊かになるにつれて、社会保障や富の再分配が増加すると予想されており、新しい種類の政府系ファンドやベーシックインカム、AI計算資源の再分配といった社会的な実験が行われる可能性があります。
• 希少性とデフレ: 基本的な経済原則によれば、AIは非常に大きなデフレ要因になるとされています。しかし短期的には、AI計算資源への投資が重視されるため、経済が「奇妙な」動きをする可能性もあると述べられています。デフレの世界では、一部のものは大幅なデフレ圧力を受ける一方で、高級ブランドのようなものは余剰資本の受け皿となり、むしろ価値が上がる可能性も示唆されています。
• 家族とコミュニティ: ポストAGIの世界では、家族やコミュニティの形成がはるかに重要になると期待されています。これらの要素が社会で後退していることは問題であり、人々がより豊かな資源と時間を持つ世界では、家族とコミュニティが最も幸福をもたらすものとして、再び重視されるようになることを望んでいます。
A9: インドはOpenAIにとって現在世界で2番目に大きな市場であり、近い将来に最大になる可能性があります。インドにおけるAIへの熱意と受け入れは信じられないほどであり、AIを使って未来へ飛び越え、全く新しいより良い方法を発明し、経済的・社会的利益を得る能力があると述べられています。AIを使って事業を構築する起業家精神も非常に素晴らしいと評価されています。